Content-Analyse

Die Bausteine zur Content-Analyse machen den Content erfassbar und zerlegen ihn in analysierbare und statistisch darstellbare Blöcke. Dadurch können automatisiert Rückschlüsse zu Inhalt und inhaltlichen Bezugsquellen für die Suche gewonnen werden.

Content-Klassifizierung

Kategorisieren von Texten und Textfragmenten

Die Gewichtung und Priorisierung einzelner Texte oder Textfragmente ist mittels Content-Klassifizierung möglich. Dies ist sinnvoll für die Einteilung inhaltlicher oder thematischer Schwerpunkte.

Entity-Extraction

Segmentierung ausgewählter Entitäten

Die Entity-Extraction ermöglicht in Texten und Textfragmenten die Codierung von Entitäten wie zum Beispiel Orte, Personen, Unternehmen, etc.

Extract-Service

Herausfiltern von Textelementen.

Mit dem Extract-Service können Textteile aus dem Gesamtkontext einer Seite gefiltert und zals Suchergebnis ur Verfügung gestellt werden. Dies erleichtert die Durchsuchbarkeit und Übersicht von wesentlichen Inhalten.

Sentiment-Analyse

Sentiment-Analyse von Textfragmenten

Das automatische Erkennen eines positiven, neutralen oder negativen Bezugs von Texten ermöglicht die Sentiment-Analyse. Diese kann die “Stimmung” aus Twitter-Meldungen, Facebook-Einträgen, YouTube-Inhalten, RSS-Feeds und Webinhalten filtern und bietet eine sinnvolle Grundlage zur Bewertung der allgemeinen Stimmung.

Spracherkennung

Spracherkennung von Websites, Twitter-Meldungen, Facebook-Meldungen.

Die Spracherkennung erkennt verschiedene Sprachen in Textfragmenten und stellt eine entsprechende Statistik zur Verfügung.